\documentclass {abnt}

\usepackage [utf8]{inputenc}
\usepackage [brazil]{babel}
\usepackage[alf]{abntcite}
\usepackage {graphicx}
\usepackage {url}
%\usepackage{tabela-simbolos}

\titulo{Extrator de informações de textos jornalísticos sobre partidas de futebol}
\autor{André Felipe Santos\\Celso Vital Crivelaro}
\orientador{Prof. Dr. Ricardo Luis de Azevedo da Rocha}
\instituicao{Escola Politécnica da Universidade de São Paulo}
\local {São Paulo}
\data {2008}

\bibliographystyle{abnt-alf}

\begin{document}

\capa
\folhaderosto

\begin{folhadeaprovacao}
Projeto de formatura apresentado à disciplina PCS 2050 - Projeto de Formatura II, da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
\assinatura{Prof. Dr. Ricardo Luis de Azevedo da Rocha \\ Orientador}
\end{folhadeaprovacao}

\begin{resumo}
O trabalho apresenta técnicas de processamento de linguagem natural para retirada de informações de textos jornalísticos de partidas de futebol. O textos apresenta todas as fases do processamento de linguagem natural, descrevendo a modelagem, ferramentas e o processo usado.
\\\\
Palavras-chave: linguagem natural, python, nltk, futebol, texto
\end{resumo}
\begin{abstract}
Write here the English version of your 'Resumo'...
\end{abstract}

\sumario

% Introdu��o do documento
\chapter{Introdução}
O processamento de linguagem natural se tornou um campo a ser explorado devido facilidade que um ser humano teria de se comunicar com uma máquina usando a mesma linguagem que usar para se comunicar com outro ser humano.

A idéia lançada é que máquinas possam se interagir com os seres humanos tanto no recebimento de comandos por voz, interpretar um comando escrito em um texto ou até mesmo entender o quê foi escrito. Essa interação é de um nível de complexidade elevado e exige uma interdiciplinalidade de computação e linguéstica para obter o resultado desejado.

Com o advento da web semântica, tornou-se necessário classificar as informações e as palavras não podiam ser apenas conjuntos de caracteres, mas conjunto de caracteres com significado e classificação.

O extrator tem vem com a idéia de retirar informações de textos jornalísticos de partidas de futebol, classificando conteúdos como times de futebol, cidades, estádios e procurando informações da partida como o seu resultado, renda e público.

Com as informações estruturadas, foi feita uma aplicação de busca em um site web das informações sobre as partidas.

\section{Objetivos}
Os objetivos do trabalho são:

\begin{tabular}{cc}
Teste \\
teste
\end{tabular}

\section{Divisão do Documento}


\end{document}
